リヤド：グローバルなコンピューティングと人工知能のリーダーであるNVIDIAは、サウジアラビアのデータとAI権限がサウジ放送局と協力して立ち上げたアラビア語用のサウジオーディオデータセットを使用して、Nemotron 3.5 ASR多言語自動音声認識モデルをトレーニングしたと発表した。 NVIDIAのデベロッパーブログに公開された技術的な研究によれば、このデータセットを統合することでサウジの方言における理解エラーがほぼ半減した。 このモデルはアラビア語を含む約40の言語と方言でリアルタイムの文字起こしをサポートしている。サウジ方言では当初、100単語中約55単語が誤認識されていた。 サウジオーディオデータセットから133.7時間のナジュディとヒジャジの音声で訓練した後、単語誤認率は約30パーセントに低下した。 複数方言の完全なデータセットを通じて、誤認率は58.8パーセントから35.6パーセントに、文字レベルの誤認識も31.6パーセントから12.2パーセントに低下した。現代標準アラビア語や英語でのパフォーマンスも向上した。トレーニングは2つのGPUを使用してわずか4時間半で行
サウジのデータセット、アラビア語方言のAIエラーを削減 2026
IUSTITIA.BG – Investigations 2009-2026 2026-10-04 13:25:42
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